Unzählige Kund*innen bewegen sich tagtäglich durch Ihr Geschäft, doch im Gegensatz zum Online-Handel verlaufen sich die Spuren hier eher im Sand, als das Sie nützliche Produktmanagement- oder Marketing-Maßnahmen daraus ableiten könnten. Denn wie sollen Sie alle Kunden- und Bewegungsströme im Auge haben? Hier kommt Computer Vision, kurz CV ins Spiel. Mittels innovativer Kamera-Technik können nicht nur die Laufwege der Besuchenden nachvollzogen werden, sondern auch Lagerbestände und die Frische von Produkten gecheckt sowie Bezahlprozesse optimiert werden. Vorreiter am deutschen Markt für In-Store-Digitalisierung, wie die Pick&Go-Märkte von Netto und REWE, nutzen CV bereits: erste autonome Stores bieten etwa entspanntes Einkaufen ganz ohne Kassen-Prozess an. Am asiatischen Markt ist die Technologie sogar noch weiterverbreitet.
Eine EHI-Studie aus dem Jahr 2023 zeigt ,dass nahtlose Bezahlvorgänge, die durch Personalmangel noch wichtiger werden, aktuell zu den bedeutendsten technologischen Entwicklungen gehören. 52 % der befragten Unternehmen haben kassenlose Stores bereits in Betrieb oder planen zumindest eine Umsetzung in den nächsten Jahren. Die Studie betont zudem die steigende Bedeutung von KI und Big Data im Retail, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und so personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen. CV kann bei diesen Punkten unterstützen und für eine verbesserte Warenverfügbarkeit, eine optimierte Ladengestaltung sowie reibungslose Kassier-Prozesse sorgen.
Welche Vorteile bietet Computer Vision im Retail?
Computer Vision/AI Vision bringt eine Vielzahl an Vorteilen mit sich. Durch die automatisierte Überwachung zeitraubender, manueller Prozesse werden diese beschleunigt und zugleich wertvolle Ressourcen geschont.
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Durch die visuelle Ermittlung von Fehlbeständen, aber auch von Stoßzeiten und weiteren Faktoren, ist eine bessere Personal- und Warenplanung möglich. Flächen können durch Display-Analysen effizienter genutzt, außerdem Laufwege analysiert und optimiert werden. Indem Store-Besuchende Produkte besser finden, aus einem vollen Angebot schöpfen können und ausschließlich frische Waren vor Auge haben, steigt die Zufriedenheit und damit auch die Kundenbindung.
Die Vorteile von Computer Vision im Überblick:
- Gestaltung nachhaltiger und ressourcenschonender Geschäftsprozesse
- Bessere Personalplanung
- Entlastung der Mitarbeiter*innen im Store: Minimierung zeitraubender, manueller Prozesse und somit mehr Zeit am Kunden
- Optimierung der Analyse zu Kundenstruktur und -verhalten: Basis für Filial-Optimierung und Sicherheit
- Ermöglichung effizienter Flächennutzung (Flächeneffizienz)
- Steigerung der Kundenzufriedenheit und des Einkaufserlebnisses
In der Gesamtheit stehen sowohl Mehrwerte für die Kundinnen und Kunden, aber auch Effizienzgewinne für die Mitarbeiterschaft und ein nachhaltiges Warenmanagement im Fokus.
Was bedeutet CV konkret für Geschäftsprozesse im Retail? Wer profitiert davon?
Geschäftsprozesse im Retail bergen verschiedene Herausforderungen: vom Storemanagement über das Merchandising bis hin zum Bezahlvorgang. Computer Vision liefert hier passgenaue Lösungen, um die einzelnen Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.
1. Storemanagement: In-Store Analytics
Herausforderungen: Zum einen liegt es an den Filialmitarbeitenden, den Füllstand von Regalen, die Korrektheit von Preisangaben sowie das Kundenaufkommen im Kassenbereich permanent zu überwachen und auch die Kundschaft generell im Blick zu haben (Unfälle/ Diebstahl etc.). Zum anderen muss das Personalmanagement je nach Besucheraufkommen im Laden stets die richtige Menge an Personal einsetzen.
Lösung: Kameras im Eingangsbereich sowie im gesamten Geschäft erfassen den Warenbestand (Out-of-Shelf-Analyse), die Frische der Produkte und checken die Preisschilder. Außerdem wird die Frequenz von Kund*innen (= Customer Counting) und Verhaltensweisen bzw. Vorkommnisse überprüft. Die Verarbeitung der erfassten Daten erfolgt z. B. als Alarm oder Push-Nachricht in einer App für die Mitarbeitenden bzw. des Personalmanagements (= Digitales Produktmanagement sowie Personalmanagement). So lassen sich beispielsweise auch offene Kühlschranktüren identifizieren oder Bereiche, die eine höhere Luftqualität erfordern.
Vorteile:
- Sicherstellung der Preisgenauigkeit und Vermeidung von Missverständnissen
- Zeitersparnis durch automatisierte Kontrolle
- Verbesserung der Kundenvertrauen durch korrekte Preisauszeichnung
- Minimierung von Umsatzverlusten durch rechtzeitiges Auffüllen
- Effizienteres Bestandsmanagement
- Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch stets verfügbare Produkte
- Optimierung der Energieeffizienz und Kosteneinsparungen
- Verbesserung der Luftqualität für ein angenehmeres Einkaufserlebnis
- Erhöhung der Lebensmittelsicherheit durch konstante Überwachung
2. Sicherheit: Diebstahl und Vandalismus Überwachung
Herausforderungen: Im Einzelhandel, insbesondere in autonomen Stores, führt der hohe Diebstahl zu einem bedeutenden Schwund, wobei die Identifikation der Täter durch die aufwändige Sichtung von Videomaterial erschwert wird.
Lösung: Computer Vision on Edge ermöglicht die zeitgesteuerte Auswertung von Videomaterial und die Markierung verdächtigen Verhaltens direkt am Videoarchiv.
Vorteile:
- Zeitersparnis bei der Identifikation von Diebstahl und Vandalismus auf Videomaterial
- Ausbau zur Live-Überwachung und Anbindung an entsprechende Alarmdienste
3. Merchandising: In-Store Customer Experience & Product-Placement
Herausforderung: Verschiedene Produkte müssen sinnvoll platziert werden, die Kundschaft ansprechen und Orientierung bieten.
Lösung: CV ermöglicht eine Analyse von Kunden-Verhaltensmustern im Geschäft (Laufwege, Verweildauer etc.). Anschließend kann das Store-Layout (Produktanordnung- und Platzierung) inkl. digitaler Werbetafeln anhand dieser Analyse optimiert werden (=Strategisches Produktmanagement). Die Verbindung der Verhaltensmuster-Analyse und der demografischen Daten ermöglichen gezielte Marketing-Kampagnen und eine hohe Display-Effektivität.
Vorteile
- Bessere Einblicke in Präferenzen und Kaufmuster der Kundschaft
- Optimierung des Produktangebots und der Regalplatzierung
- Erhöhung der Verkaufszahlen durch gezieltes Marketing und Sortimentsanpassungen
- Relevantere und effektiviere Werbeinhalte
- Steigerung Kundeninteraktion und -bindung
4. Bezahlvorgang – Frictionless Shopping & Cashierless Store
Herausforderung: Schaffung eines reibungslosen, schnellen und sicheren Bezahlvorgangs, denn nur so entsteht ein rundum positives Einkaufserlebnis
Lösung: Mittels CV werden Produkte werden beim Herausnehmen aus dem Regal und beim Verlassen des Geschäftes erfasst und via mobile App bezahlt. Der Bezahlvorgang an der Kasse entfällt somit. Darüber hinaus kann CV zur Prävention von Diebstahl an Self-Checkout Kassen eingesetzt werden und verhindert somit Betrug.
Vorteile:
- Verbesserter Kundenservice durch Echtzeit-Management der Warteschlangen
- Reduzierung der Wartezeiten und Erhöhung der Kundenzufriedenheit
- Effizientere Einsatzplanung des Personals Diebstahl-Prävention
Wie kann ich die KI-Technologie verantwortungsvoll nutzen, ohne die Privatsphäre des Kunden zu verletzen?
Damit KI-gestützte Bild- und Videoanalyse in der Gesellschaft akzeptiert wird, ist ein verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger Einsatz dessen erforderlich. Insbesondere der Schutz der Privatsphäre und der persönlichen Daten der Kunden im Retail ist entscheidend. Damit KI-Technologien nicht als übergriffig empfunden und der Einsatz von Computer Vision transparent kommuniziert wird, sollten folgende Maßnahmen ergriffen werden:
- Gewährleisten höchster Sicherheitsstandards für die Verarbeitung sensibler Daten
- Überwachung der Qualität von Daten und Modellen
- Einsatz menschlicher Kontrollen
- Transparente und nachvollziehbare Kommunikation zum Einsatz
- Einholen einer informierten Einwilligung der Verbraucher oder Sicherstellen des berechtigten Interesses durch den Eigentümer
Fazit: Computer Vision im Retail einzuführen benötigt Zeit, rentiert sich jedoch auf lange Sicht
KI-Technologie ist nicht von heute auf morgen eingeführt und benötigt neben entsprechender Technik auch eine besondere Sensibilisierung Ihrer Angestellten und ein umfassendes Augenmerk auf das Thema Datenschutz.
Dennoch lohnt sich eine zeitliche und finanzielle Investition perspektivisch. Mit Computer Vision steigern Sie nicht nur die Resilienz und Transparenz Ihres Geschäfts, sondern auch Kundenzentrierung und Nachhaltigkeit durch ein optimiertes Produktmanagement. Sie erlangen zudem ein besseres Kundenverständnis und erzielen eine Optimierung des Einkaufserlebnisses, was wiederum zu einer höheren Kundenbindung führt. Sie können Informationen aus der KI-gestützten Bild- und Videoanalyse zum Geschehen im Store nicht nur Geschäftsentscheidungen absichern, sondern gleichzeitig Mehrwerte für Kundschaft und Mitarbeitende liefern.
Weiterführende Informationen:
> Mehr zu KI- Bild- & Videoanalyse und der KI Lösung AI Vision Suite
> Mehr über die Handel- & Konsumgüter Branche erfahren
Als Portfolio Lead für AI & Cognitive Services bei Telekom MMS übersetzt Martin Wunderwald Kundenherausforderungen in passende KI-Lösungen. Mit seiner Fachexpertise in den Bereichen Computer Vision und Optimierung bereichert er unser umfassendes KI-Portfolio.
